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本期要点：AI Agent到底会怎样改造企业和工作
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
过去一年，很多企业都在问，AI能怎么让我赚到或节省更多钱？
很多员工也在关心，AI会替代哪些岗位？AI能不能替代客服、文案、程序员或中层管理人员？
但我们认为，这个问题本身就问错了。
AI真正改变企业的，不只是岗位，而是逐步替代那些重复的、标准的、且可以拆解的事情。
客服不是一下子消失，AI会先处理常见问题，自动分类工单，自动生成回复草稿。
文案也类似，先是员工不用自己收集资料了，接着不用自己写初稿了，直到标题优化、内容分发等全过程都不用人工参与。
管理者也不会立刻被裁，而是会议纪要、进度追踪、任务提醒等工作，先被AI接过去。
所以，AI真正在改变的，是企业干活的方式。
这也是为什么，最近Anthropic一个看起来不算轰动的小动作，反而非常值得关注。
他们发布了一个面向小企业的AI Agent工具包，叫Claude for Small Business。
简单说，让Claude接入小企业每天都在用的财务、设计、合同以及办公软件，比如QuickBooks、Canva、Google Workspace和Microsoft 365等等。
之后，Claude可以帮助企业处理发工资、现金流分析、营销设计、客户服务、合同流转等工作。
表面看，这只是让Claude多连接了一些软件，可背后真正重要的变化是，AI开始进入企业每天都在运转的具体流程。
于是，本来老板或管理者要反复协调的任务，未来可能只需要让Agent去做就行了。
比如，原本的催款业务需要多个人来完成，但Agent就能自动去查应收款、确定逾期客户、生成催款清单，再准备不同客户的沟通话术，并开始执行。
这意味着，未来的竞争，不只是比谁拥有更多员工或是更会用AI，关键在于，谁更会定义任务、拆解流程和调度以及调试Agent。
转变
首先，为什么“干活方式在变”的这个认识很重要？
过去企业的业务都是靠人去完成，只不过人所操作的工具一直在提升。
最早是纸和笔，后来是电脑、Office、项目管理软件，再后来是各种SaaS系统。
因此，过去企业提升效率，最常见的方法就是给员工换更好的工具。
哪怕AI来了，企业一开始想的也是，又多了一个好工具，让员工效率进一步提高。这样，企业就可以用更少的人，完成同样多的工作，节省一些成本。
此时，企业的流程并没有本质的变化，还是人接收任务、利用工具完成任务，并为结果负责。
所以，大家常说一句话，AI不替代人，是会用AI的人替代不用AI的人。
这句话在之前是对的，可现在，Anthropic的Claude for Small Business出现了，逻辑开始变了。
老板不再只是让员工打开一个AI工具，把某一步做得更快更好；老板可以试着自己把一个目标讲清楚、或把一段流程拆出来，交给Agent去调用多个工具，把整个任务完成。
于是，原来需要几个人分别调用不同AI和各种工具来完成的工作，未来一个人指挥Agent就能完成。
我们把这个变化称为从“使用工具”到“制造Agent”，也就是直接制造出会使用工具完成任务的数字人。
这就像是工业生产里的自动化。原本造车，需要大量工人拿着工具去拧螺丝、焊接、喷漆等等，现在在自动化产线，这些动作靠机器臂就能完成。
很明显，此时此刻，情况就不是“会用工具的工人在替代不用工具的工人”，而是几乎所有的重复且标准化的动作都被替代了，系统替代了传统的工人，人只能升级为整个产线的设计者、调试者、监督者和异常处理者。
麻烦用十秒回答下面两个问题，一起来看看Agent时代的真相
剧变
很快，同样的事情将普遍发生在所有的脑力劳动里，而这将导致人和人、企业和企业的竞争方式发生剧变。
过去，你熟练掌握某几个特定领域的软件或AI工具，比别人都更有效率，于是淘汰了其他做同样工作的人，从而保住了自己的工作。
但Agent出现之后，它会直接去操作这些工具，因此你在具体执行层面的优势也就没那么重要了。
那你该干什么？
我们认为，就是去把一件复杂工作讲清楚、拆明白，并交给Agent去执行。
比如，老板说这个月现金流有点紧。
在以前，假如你是个财务人员，可能只是打开自己的财务软件，导出数据发给老板。稍微负责一点的人，会再去找销售整理一份报告。
但以后，你要考虑的是，用Anthropic的工具打造一套流程，通过Agent自动完成导入数据、汇总数据、确认数据、找到问题的原因和形成报告等所有事情。
然后，列出需要老板拍板的事项。
你不亲自去做每一个动作，是让Agent跑起来，你负责检查和判断。
这就是差别：过去的高手，是把工具用得更熟的人；未来的高手，是把问题问清楚、把任务拆清楚、并能搭建Agent完成任务的人。
当然，你也许会说，老板自己去用Agent不就行了？那还要我干什么？
我很想反驳，但在未来，这可能就是残酷的现实问题。
短期内，老板不可能自己把所有Agent都搭好，他未必懂每一段业务流程，也没有时间去调试每一个细节，因此懂业务且能调Agent的人还有价值。
但长期来看，一旦Agent运行良好了，企业确实不需要那么多监控和执行Agent的人。
就像自动化工厂里，只需要少量的工程师在监控室观察产线的运行状况，但生产线的设计、安装和调试往往都外包给更专业的公司，而不是由工厂自己去养一批工程师并做这些事情。
未来的企业也会类似。
Anthropic就在推出帮企业设计、搭建和调试Agent的工具，老板们自己或是配上少量的开发者和业务骨干，就能把公司的业务流程拆出来，做成可以稳定运行的Agent系统。
这也是为什么，未来“一人公司”会越来越多，甚至成为主流。
原来一个人创业，最难的是没人帮你做财务、客服、行政、设计、营销等杂事。
但如果你把这些工作流程都搭建为Agent，你就可以一个人带着几个Agent，服务成千上万个客户，完成过去可能需要几十个甚至几百个人才能完成的工作。
这会反过来冲击很多大公司。
所以，如果你所在的公司业务没有明显增加，组织却还在扩大，流程还在变复杂，层级也没有变少，那真的要小心了。它可能会很快被一个更快、更会调度Agent的小公司给淘汰。
作为员工或业务骨干，你不是简单地考虑是否要跳槽或创业了，你应该先成为能搭建和调度Agent的人。等你学会了搭建和调度Agent，你就事实上处于准创业状态了，因为一旦你发现了某些市场需求，立刻就可以用Agent来搭建新的工作流，开启你的创业之路了。
而作为老板或高管，现在就要着手开始Agent转型了，看看哪些工作可以被拆出来，先交给Agent跑一遍。
那么，你是否也像我五一期间一样，准备做各种和Agent配合的尝试了呢？也欢迎在评论区分享！
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王煜全要闻评论，我们明天见。
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